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喂!深圳有一家明确反对996并提倡动脑子工作的技术公司

作者:admin 来源:未知 时间:1630319032 点击:

[文章前言]:你敢信?这年头进入职场,AI不仅会帮你分析打怪升级最佳路径,还能在你工作压力大时,通知同事给予你及时的关怀。 是的,这年头,不仅摆出来的产品要够智能,头部互联网金融公

  你敢信?这年头进入职场,AI不仅会帮你分析“打怪升级”最佳路径,还能在你工作压力大时,通知同事给予你及时的关怀。

  是的,这年头,不仅摆出来的产品要够智能,头部互联网金融公司们,连内部的工作细节也不轻易放过。

  这种人才管理理念落到实际,也就有了所谓的AI“打怪升级”路线:让AI根据每一个人的履历、特质,结合公司实际情况给出最佳新人自我提升指南。

  另一方面,自驱力带来的技术人才团队的精英化,也带动了内部整体技术氛围的提升。

  也因此,即使在外界对互联网金融行业不乏质疑的情况下,截至今年一季度,乐信的技术人才密度还比去年提高了30%。

  甚至还有出身一线大厂的工程师,在实地体验了一番乐信的研发氛围后,主动表示愿意降低薪资要求,来加入这个“让人感觉愉快的团队”。

  而这样的人才管理带来的更直接的效果,如今已通过业务体现。乐信今年正式测试运行的资金接入系统Toplink,就诞生于上述思路中。

  Toplink平台的主要能力,是将资金方业务接入的全流程“低代码化”。借助Toplink平台的AI能力,金融机构能将资金方复杂业务的接入时间从两周降到分钟级别,大大提高整体业务的运转效率。

  资金方业务接入包括贷前授信放款、合同影像上传、贷后还款、资金结算规则接入等等,而这些流程和业务,对于每一个资金方而言都不一样。

  这也就意味着,所有存在差异的部分都需要定制化开发适配。再加上测试用例涵盖的场景非常多,大量的测试都需要用半手工的方式完成。

  整个2021年Q2季度,团队投入大量人力梳理业务、抽象流程。那段时间,任何时候你走进Toplink开发团队的办公室,都能见到工程师们热烈探讨功能模块应该如何划分、每个系统的技术路线应该如何划定……甚至过了下班点尤不自知。

  工程师们讨论出的5个系统,最终都在产品中以无代码、自动化的形式完整呈现:

  Toplink平台研发仅仅是乐信人才管理逻辑的冰山一角,对此,CTO陆勇概括为:

  技术人员的快乐,一方面来自于技术本身的突破,另一方面来自于技术对业务的实际驱动效果。而在乐信,我觉得能够体验到两者的结合。

  实际上,“反对996”只是一种外化体现,深层看乐信人才管理逻辑,是对于科学高效、技术驱动的一贯追求。

  陆勇甚至进一步透露,在乐信内部的人才管理上,入职有人才提升模型,面对人才流失亦有离职预判模型——在预判到员工的离职风险之后,及时对员工进行关怀。

  依靠这一智能化的人才管理系统,从二季度开始,乐信的离职率相比于前几年逐步在降低。

  人才管理讲求科学高效,若将视角拉上一层看乐信整体,就会发现,整个公司亦是在敏锐、高效地前行。

  成立之初,这家公司就将自己定义为技术型企业。早前发布的鹰眼、虫洞系统,旨在预判检测客户还款倾向及海量分级匹配资产,被业内视为“利器”。

  近些年,为提升风控,更是加入深度神经网络、自动特征生成、LBS风险识别评估、用户序列分析、无监督用户聚类等一系列“黑科技”。

  以乐信全AI风险策略系统为例,相关技术在贷前、贷中、贷后的智慧金融全链路中,都已经落地AI应用。

  在底层能力方面,形成了生命周期坏账预测、生命周期利润追踪、营销策略边际效用预测等一系列模型能力。

  进而,能够支撑起授信策略、额度策略、交易策略、产品策略、资产配置策略、反欺诈策略等一整套策略体系,全面覆盖并灵活支持前端业务各环节。

  现在,乐信已经发布了乐图、乐图Pro和负熵3款服务于金融机构的风控产品,分别针对的是乐信体系内资产、体系外资产和银行自营资产的风险精细化管理。

  其中,乐图、乐图Pro能够提供风险画像及策略优化咨询服务,有效识别授信拒绝流量中的优质部分,帮助机构在稳定资产质量的情况下,将授信通过率提高20%-30%——这个数字意味着,对于合作机构而言,平均每家的通过率能提升约1.69倍。

  而“负熵”风险运营平台,则为机构提供了一站式风险管理解决方案,相当于是把乐信自己从监控预警、人群定位、策略执行到效果监控的全面风险管理体系整体输出,帮助资方精细化运营自营资产,实现降本增效。

  当然了,想要实现智能化的风险管理,海量大数据仍是重中之重。而在监管趋严的当下,数据的合规性自然也备受外界关注。

  为获取丰富、合规的数据,实现人群属性的挖掘,乐信采用了联邦学习、联合建模的方式。

  如此,不必交换原始的裸数据,而是通过加密形式完成数据参数的交换,即在“数据可用不可见”的前提下,乐信就能够实现和第三方科技公司的强强联手。既能最大限度保护用户隐私,也能充分利用行业积累的用户数据。

  就在今年7月,乐信还因其科技和风控实力,从30多个国家的250个企业中脱颖而出,摘得《亚洲银行家》“2021年最佳数字商业模式奖” 成为国内金融科技上市公司中唯一获得“国际类目”奖项的企业。

  实际上,2020年对于互联网金融行业来说,可以说是整体转型加快的一年:此前曾一路狂奔、野蛮生长的这一行业,已经到了要拼核心技术的阶段。

  毕马威联合中国互联网金融协会发布的《2021年中国金融科技企业首席洞察报告》就指出:

  监管政策的变化,将驱动整个行业朝向依靠技术产生更高的价值这个方向去发展。

  政策收紧对于行业而言其实是一种重新梳理、规整。这种变化也会淘汰掉行业中不规范的竞争对手,让专注于用技术驱动市场发展的公司有更大的发展空间。

  随着乐图、乐图Pro和负熵等产品落地,企业风控能力进一步符合时代和环境的需求。

  乐信最新公布的第二季度财报显示,乐信1天以上逾期率比去年同期降低了39%,历史不良资产回收率比去年同期提高40%左右,风险表现为近两年来最优,并保持行业领先水平。

  具体而言,截至2季度末,乐信平台90天以上逾期率为1.85%;新增借款的FPD30(表示客户首次逾期30天发生在第一期,或客户第一期首次逾期30天。)连续12个月保持在1%以下。

  财报显示,2季度,乐信新增用户1400万,连续8个季度增长超千万;平台促成借款额606亿元,同比增长47.6%;截至季末,平台管理在贷余额905亿元,同比增长46.2%。其中,面向中小企业主的小微信用借贷业务40亿元,与1季度相比,实现几乎翻倍的增长。

  如果说,在野蛮生长时期,即使是一开始就立志要以技术驱动业务的乐信,也不免经历技术被业务拉着一路狂奔的阶段。那么现在看来,行业洗牌,市场规整,对于乐信这样的互联网金融公司而言,以技术激发新的行业动能的时间节点已经到来。

  而站在此时回看乐信,无论是“高效+自驱”的人才管理思路,还是一贯技术路线选择,再到直面环境变化主动转型,乐信自身基因携带的“敏锐”、“高效”既体现在个人奋斗中,也展现于业务结果上。放眼金融行业,这种“技术驱动+精益化管理”的模式已经显露出锋利竞争力和市场价值。

  陆勇表示,下一阶段,金融科技公司比拼的核心,就是精益经营和拓展新业务的能力。

  精益经营,就是说在上千亿GMV的基础上,千分之一的效率优化就将影响到数亿金额。

  而新业务拓展,一方面体现企业对用户、对行业的持续洞察,另一方面也是自身技术的汇总输出。

  显然,一场围绕“人才”,围绕“技术”的争夺战,已经在互联网金融这个战场上重新抬头。

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