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电影分级数据集分析(案例2)评分的二

作者:admin 来源:未知 时间:1626866665 点击:

[文章前言]:在《python电影数据集的分析(系列一)》分析三个表前两个表的数据,以及对于三个表的数据连接。这里主要是分享三个表连接数据评分的详细分析。在系列一,最后的一个例子中没有

  在《python电影数据集的分析(系列一)》分析三个表前两个表的数据,以及对于三个表的数据连接。这里主要是分享三个表连接数据评分的详细分析。在系列一,最后的一个例子中没有考虑到评分者的数量,一个广受评价的电影他的评价满分,这是很有问题的,有可能只有一个观众评价,而这个观众评价的刚好是5.0分,则这部电影平均评分就是5.0分。

  查看运行结果:(一)为此我们改变了方法,不仅要考虑平均分,而且还要考虑评分的人数,同时进行两种不同的聚合运算,agg方法来集成分组然后进行过滤和排序,过滤掉评分人数小于100的,然后按照平均分排序

  说明:很明显排在前面的是一些高峰电影,分数比较高,而且评分人数有一定的保证。可以很容易看出女性观众最喜欢电影是1997年的《泰塔尼克号》,具有最高的平均分,虽然总观看人数不是最高,但是满足大于100的要求。所以这种分析更为合理一些,因此在很多时候,我们需要利用各种方法来比较分析结果,找到最为合适和最能展示效果的分析结论。

  (二)采用透视图,即多维矩阵或按照几个列来分组展示,以性别和电影来分析,按性别来计算每部电影的平均得分。将性别和标题设置为行和列,由于电影很多,更加适合行,这样就构成了一个二维矩阵,每个矩阵单元格就显示对应的平均评分

  (三)采用标准差进行分析,按照性别、电影标题进行分组,计算每组的标准差,并按照降序进行排序

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  本文标题:电影分级数据集分析(案例2)评分的二  地址:/case/alfl2/2228.html



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